要熟练使用 Python 解决各种问题
，开发工具必不可少，其中就包括 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE），一个好的开发工具可以让你事半功倍，接下来主要介绍 python 的一些常用的开发工具。

1 IDLE
：Python 自带的 IDE 工具

IDLE（Integrated Development and Learning Environment）
，集成开发和学习环境，是 Python 的集成开发环境，纯 Python 下使用 Tkinter 编写的 IDE
。

• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群
  ：初学者
• 支持语言
  ：Python

IDLE 提供了一些针对初学者非常友好的功能，例如
：

• 语法高亮
• 多窗口文本编辑器
• 程序动画或步进(指一次执行一行代码)
• 段落缩进
• TABLE 键控制
• 断点可用于简化调试
• 调用堆栈清晰可见

2 IPython
：交互式计算系统

IPython 主要包含三个组件：增加的交互式 “Python shell”
，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。可以实现并行化计算
，同时支持变量自动补全。使用In [x]和Out [x]表示输入输出

IPython 提供以下交互性功能：

• 代码着色
• 变量自动补全
  ，自动缩进
• 支持 bash shell 命令
• 强大的交互式 shell
• Jupyter 内核
• 交互式的数据可视化工具
• 灵活
  、可嵌入的解释器
• 易于使用，高性能的并行计算工具
• 使用%run命令运行脚本
• 使用%timeit命令快速测量时间
• 使用%pdb命令快速 debug

IPython 支持 Python2.7 版本或者 3.3 以上的版本，通过以下命令安装 IPython
：　

pip install ipython

复制代码

3 PyCharm：JetBrains 打造的 python IDE

PyCharm 是一个跨平台的全功能 Python 开发工具，是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE (Integrated Development Environment，集成开发环境)。它有两个版本，一个是免费的社区版本
，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本
。

Pycharm 是程序员常使用的开发工具
，简单
、易用，并且能够设置不同的主题模式。它还能与 IPython notebook 进行集成
，并支持 Anaconda 及其他的科学计算包
，比如 Matplotlib 和 Numpy。同时它支持很多的第三方 web 开发框架，比如 Django、 Pyramid、web2py
、Google App Engine 和 Flask

PyCharm 具有一些可以帮助开发者提高效率的工具，比如智能代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试
、版本控制、遵循 PEP8 规范的代码质量检查、智能重构​​​​​​等。

• 支持平台
  
  ：Windows
  、Mac 或 Linux 版本
• 下载：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
• PyCharm社区版本下载

主要功能包括
：

• 代码分析与辅助功能
  ，拥有补全代码
  、高亮语法和错误提示
  ，支持代码折叠和分割窗口；
• 项目和代码导航：专门的项目视图
  ，文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转；
• 重构：包括重新命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量
  、pull，push 等；
• 支持 Web 框架
  ： Django
  、Pyramid
  、web2py、google app engine 和 Flask
  ；
• 集成 Python 调试器
  ；
• 集成单元测试
  ，按行覆盖代码
  ；
• Google App Engine 下的 Python 开发；
• 集成版本控制系统：为 Mercurial,Git
  ， Subversion, Perforce 和 CVS 提供统一的用户界面，拥有修改以及合并功能；
• PyCharm 配备了 1000 多个插件
  ，程序员也可以编写自己的插件来扩展其功能

4 Spyder：开源的 python 集成开发环境

Spyder Python 是一个开源的 python 集成开发环境
，非常适合用来进行科学计算方面的 python 开发，是用 python 开发的轻量级软件，遵循 MIT 协议，可免费使用。

• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：数据科学开发者
• 下载：​​​​​​​Home — Spyder IDE

Spyder 有一个 Editor（编辑器）用于编写代码
，Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量。

Spyder python 的基本功能包括：

• 多语言编辑器：具有函数/类浏览器的多语言编辑器，代码分析功能(目前支持 pyflakes 和 pylint)
  ，代码完成，水平和垂直分割以及 goto 定义
  ；
• 交互式控制台：Python 或 IPython 控制台具有工作空间和调试支持
  ，还带有 Matplotlib 数字集成
  ；
• 文件查看：显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的文档；
• variable explorer（变量探索器）： 浏览在执行文件期间创建的变量
• 文件查找
  ：支持正则表达式；
• 文件管理；
• 可以作为 PyQT 的扩展库，可以嵌入到 PyQt 的应用中。

5 Jupyter：开源 IDE，IPython 的衍生品

Jupyter 是一款开源 IDE
，IPython 的衍生品，它的名字来自 Julia、python、R 三种语言的组合，主要是用来做数据科学。

Jupyter 家族有 Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Jupyter Hub 三大产品，前两者都是基于 Web 的交互式计算环境
，Hub 是服务器端的应用
。

• 支持浏览器：Chrome, Firefox, Safari 等
• 适合人群
  ：所有人
• 下载
  ：Project Jupyter | Home

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档
，支持实时代码，数学方程
，可视化和 markdown
。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模
，机器学习等。

Windows 打开 Jupyter Notebook 的方法
：

Win R打开运行窗口，输入 Jupyter Notebook，回车
，就会默认在本地 8888 端口启动一个 web 服务
，并自动打开浏览器，打开https://localhost:8888/tree页面，在这个页面可以看到当前目录下的所有文件夹以及ipynb文件
。

6 Anaconda：python 数据科学平台（包管理）

Anaconda 是一款 python 数据科学平台，安装它后就默认安装了 python
、IPython、集成开发环境 Spyder 和众多的包和模块

。Anaconda 包含了 conda
、Python 在内的超过 180 个科学包及其依赖项
，比如：numpy

、pandas
、TensorFlow
、scipy 等。

• 下载：Anaconda | Anaconda Distribution
• github 上 anaconda 开发平台：Anaconda-Platform · GitHub

7 PTVS：github 上的开源项目

PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio 的代码基础上进行了增强并添加了对 Cython

、集群的支持，以及诸如 Numpy 和 Scipy 这样的新模块。

PTVS 的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython 和 PyPy；高级编辑功能如 IntelliSense；多重构；内置 REPL（read-evals-print loop）窗口；调试和分析功能等
。

• 类型
  ：代码编辑器 &轻量级 IDE
• 支持平台
  
  ：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：初、中阶开发人群
• 支持语言
  ：Python、Java 等绝大部分语言
• 下载：Download Visual Studio Code – Mac, Linux, Windows
• https://microsoft.github.io/PTVS/

Visual Studio Code（简称 VS Code）是微软开发的免费代码编辑器，内置对 JavaScript, TypeScript 和 Node.js 的支持

，还可以通过丰富的拓展支持 C , C#, Java, Python, PHP, Go 等语言的开发
。通过安装 Python 插件

，VS Code 可以变身为一款轻量级的 Python IDE，具有丰富的功能
，包括代码高亮
、自动补全
、debug
、调试

、单元测试
、notebook 集成
、网站开发等。

8 eclipse Pydev：跨平台的自由集成开发环境

Eclipse 是非常流行的 IDE，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。Pydev 是一个运行在 eclipse 上的开源插件

，PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython 和 IronPython 的开发。

• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：中、高阶开发人群
• 支持语言：Python
• 下载
  ：Download
  ，PyDev

PyDev 具有许多功能
，包括：

• Django 集成
• 自动代码补全
• 多语言支持
• 集成的 Python 调试
• 代码分析
• 代码模板
• 智能缩进
• 括号匹配
• 错误标记
• 源代码控制集成
• 代码折叠
• UML 编辑和查看
• 单元测试整合
• 支持 Python 2.x 和 3.x 语法

9 Eric：集成项目管理功能的 Python 集成开发环境

Eric 是一个开源 python 代码编辑器和集成开发环境，遵循 GPL 协议，免费使用

。它是纯 python 编写的，基于 Qt GUI 并集成了强大的 Scintilla 编辑器功能
。它提供了一个可靠的插件管理系统
，可以通过插件来扩展功能
。

Eric 提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠
、代码高亮、类浏览器
、代码覆盖及分析等等。但是 Eric 的关键功能让它有了与其他商业 Python IDE 竞争的能力
：

• 集成的任务管理
• 单元测试支持 – 已集成
• 重构
• 正则表达式和 Qt 对话框核心插件
• 可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
• 应用程序图
• 项目管理
• 交互式的 Python shell
• 多语言用户界面
  ，包括英语，德语，俄语，法语，捷克语
  ，西班牙语
  ，意大利语，土耳其语和中文
• 以插件的方式集成版本控制工具 Subversion, Mercurial 和 Git

10 Sublime Text
：跨平台的、轻量级的代码编辑器

Sublime- Text 是一个用 C 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外，它还提供对其他语言的支持。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式。

• 支持平台：Windows、Linux
  、Mac OS 等操作系统
• 下载：Sublime Text 3 中文官网 – sublime text 1和sublime text 2中文版下载
• Sublime Text 使用手册：Sublime Text 使用手册_w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括：

• 拼写检查
• 自动换行
• 深度整合 GBK 编码，可支持 GBK 编码文件
• 书签
• 完整的 Python API
• Goto 功能，即时项目切换
  ，多选择
  ，多窗口
• 随心所欲的跳转到任意文件的任意位置
• 右边没有滚动条，取而代之的是代码缩略图
• 多重选择（Multi-Selection）功能允许在页面中同时存在多个光标
• 支持 VIM 模式

新手比较推荐的是 Pycharm、Jupyter Notebook，前者是目前最受欢迎的 Python IDE
，可以进行专业的 python 项目开发，功能极为全面，后者是一款基于 Web 的 Python 工作台
，适合做数据分析

、机器学习


、可视化、教学演示
，对新手非常友好
。

原文出处：xie.infoq.cn/article/75c2bbe7f58722a2f9a089424